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La performance d’une entreprise ne devrait pas être un mystère aujourd’hui. Comment augmenter nos marges ? Comment prédire la demande de nos clients ? Quelles sont les ressources internes disponibles ? La gestion de la performance opérationnelle peut apporter les réponses à ces questions.

La gestion de la performance opérationnelle passe par la mise en place de solutions permettant de modéliser des activités complexes, le traitement de gros volumes de données, l’accès à l'information « à la demande », en temps réel, l’intégration de données de plusieurs sites.

La gestion de la performance opérationnelle élargit l’horizon du BPM à toute l’entreprise, en vue de couvrir la supervision, l’analyse et la gestion de tous les processus, activités et transactions, y compris les interactions avec la supply chain.

L'OPM a été décliné à partir des BPM utilisés pour les données financières. C'est l'application aux activités opérationnelles d'un outil statistique très efficace en matière d'analyse.

Cette méthodologie peut également s'étendre à d'autres types de données dans l'entreprise : informations clients, marketing, ressources humaines, organisation interne, processus…

Pour démarrer un projet de gestion de performances opérationnelles, il faut intégrer les résultats réels au lieu de se focaliser sur les meilleurs scénarios, analyser l’historique pour définir les meilleures données temporelles qui serviront de référence aux mesures.

Convertir les KPI financiers en KPI opérationnels : si les performances financières sont aisément quantifiables, ce n’est pas le cas des performances opérationnelles. Affecter une valeur financière aux KPI opérationnels permet d’intégrer une mesure beaucoup plus objective et rigoureuse dans le processus.

Aexis distribue les offres décisionnelles suivantes : Applix TM1 (reconnue meilleur moteur multidimensionnel par l'Olap Survey), MPC Infor (ex Extensity, Geac) (reconnue meilleure offre de BPM par Ventana Reseach), Temtec Executive Viewer (adopté par Microsoft pour ses propres besoins)

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